En esta sesión se presentará el libro Energías renovables: generación, distribución, almacenamiento y su impacto en los países en desarrollo, con la participación de sus coordinadores y coautores.
Esta ponencia presenta los resultados de un proyecto de investigación sobre las secuelas del COVID-19 en población mexicana. A cinco años del inicio de la pandemia, se comparten hallazgos que permiten comprender mejor los efectos a largo plazo del virus, sus implicaciones en la salud pública y los retos que persisten para la atención integral de las personas afectadas.
La medicina personalizada en oncología, impulsada por los avances en secuenciación genética, está transformando la manera en que se aborda el cáncer. Este enfoque permite diseñar tratamientos oncológico-inmunológicos más precisos y eficaces, adaptados a las características genéticas de cada paciente, lo que mejora las posibilidades de éxito terapéutico y reduce los efectos secundarios.
El financiamiento de la atención a la salud es una de las funciones esenciales de los sistemas sanitarios, ya que implica la movilización, acumulación y asignación de recursos para responder a las necesidades de salud de la población, tanto de manera individual como colectiva.
Un sistema de financiamiento eficiente debe garantizar que toda la población tenga acceso equitativo a servicios de prevención, promoción, tratamiento y rehabilitación, con la calidad necesaria para ser eficaces, y sin que su uso genere dificultades económicas para las personas.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que se diagnostican las enfermedades. A través del análisis de grandes volúmenes de datos médicos —como imágenes radiológicas, historiales clínicos, información genética y síntomas—, la IA puede identificar patrones y anomalías con gran precisión.
La diabetes gestacional (DG) es la complicación más frecuente del embarazo, con una prevalencia global estimada entre el 10 y el 14%. En México, sin embargo, solo se detecta alrededor del 5.1% de los casos, lo que incrementa los riesgos tanto para la madre como para el recién nacido.
Este proyecto busca desarrollar y validar un modelo predictivo basado en inteligencia artificial que permita una detección temprana de la DG en población mexicana, contribuyendo así a mejorar la atención prenatal y reducir las complicaciones asociadas.
El panel “Diabetes y obesidad: desde lo molecular hasta lo clínico” tiene como propósito presentar los avances más recientes en el estudio de estas patologías de alta prevalencia. A través de un enfoque integral, que abarca desde los aspectos moleculares hasta los clínicos, se busca ofrecer al público información actual y útil para comprender mejor su impacto y las estrategias que contribuyen a su prevención y manejo.
Este panel profundiza en los principales dilemas que plantea la IA para el sistema de patentes, particularmente en torno a la definición de inventor, la atribución de derechos, la evaluación de actividad inventiva y la confiabilidad técnica de resultados generados por o con Inteligencia Artificial, en un entorno donde la regulación aún va por detrás de la tecnología.
Aquí se pretenden abordar los obstáculos estructurales y operativos que encaran universidades, centros de investigación y empresas para transformar conocimiento en innovación, incluyendo la protección de resultados, los modelos de comercialización, la maduración tecnológica y las dinámicas de colaboración público-privada.
Este panel explora los desafíos contemporáneos para acercar el conocimiento científico a la población, de manera veraz, comprensible y socialmente pertinente, considerando el impacto de la desinformación, la gran cantidad de contenidos existentes, las nuevas plataformas digitales y la necesidad de fortalecer la cultura científica desde una perspectiva ética y accesible.