Evaluación de un modelo de inteligencia artificial para la detección temprana de diabetes gestacional en mujeres mexicanas

La diabetes gestacional (DG) es la complicación más frecuente del embarazo, con una prevalencia global estimada entre el 10 y el 14%. En México, sin embargo, solo se detecta alrededor del 5.1% de los casos, lo que incrementa los riesgos tanto para la madre como para el recién nacido.
Este proyecto busca desarrollar y validar un modelo predictivo basado en inteligencia artificial que permita una detección temprana de la DG en población mexicana, contribuyendo así a mejorar la atención prenatal y reducir las complicaciones asociadas.